Kategori: Tulisan
Dalam
tulisan kali ini akan dijelaskan tentang definisi dari pola PEAS yang dipergunakan dalam intelligent agent.
A. Definisi
PEAS merupakan sebuah pola pendeskripsian lingkungan kerja dari intelligent agent yang berfungsi untuk menjelaskan berbagai parameter yang tepat dalam mendefinisikan intelligent agent. Istilah ini merupakan kependekan dari Performance, Environment, Actuators dan Sensors, dimana keempat hal ini secara harafiah dijelaskan sebagai kumpulan parameter masalah yang diperlukan dalam proses pendefinisian dari suatu intelligent agent yang dapat menyelesaikan masalah-masalah tersebut.
Dalam praktiknya, PEAS dijadikan sebagai model utama dalam menentukan pendefinisian sebuah rational agent yang ideal. Hal ini dikarenakan apa yang dijabarkan dalam pola PEAS mencakup poin-poin penting dari sebuah masalah yang harus diselesaikan oleh agent tersebut secara rasional dan juga proporsional. Maka dari sini dapat dikatakan bahwa agent akan menyelesaikan semua permasalahan yang ditemui berdasarkan pada poin permasalahan yang ditentukan menggunakan parameter dari PEAS, sehingga masalah-masalah yang ditemui dapat diselesaikan secara baik.
Secara dasar, PEAS sendiri dapat dijelaskan menjadi seperti berikut:
B. Sumber
http://www4.ncsu.edu/~stamant/411/lectures/02-agents/peas.pdf
https://www.tutorialspoint.com/artificial_intelligence/artificial_intelligence_agents_and_environments.htm
http://www.cs.csi.cuny.edu/~imberman/ai/Intelligent%20Agents.pdf
https://web.northeastern.edu/magy/courses/AI/lectures/IA.pdf
http://maukar.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/42871/Agent.pdf
Russell, Stuart J.; Norvig, Peter (2003), Artificial Intelligence: A Modern Approach (2nd ed.), Upper Saddle River, New Jersey: Prentice Hall, ISBN 0-13-790395-2, chpt. 2
A. Definisi
PEAS merupakan sebuah pola pendeskripsian lingkungan kerja dari intelligent agent yang berfungsi untuk menjelaskan berbagai parameter yang tepat dalam mendefinisikan intelligent agent. Istilah ini merupakan kependekan dari Performance, Environment, Actuators dan Sensors, dimana keempat hal ini secara harafiah dijelaskan sebagai kumpulan parameter masalah yang diperlukan dalam proses pendefinisian dari suatu intelligent agent yang dapat menyelesaikan masalah-masalah tersebut.
Dalam praktiknya, PEAS dijadikan sebagai model utama dalam menentukan pendefinisian sebuah rational agent yang ideal. Hal ini dikarenakan apa yang dijabarkan dalam pola PEAS mencakup poin-poin penting dari sebuah masalah yang harus diselesaikan oleh agent tersebut secara rasional dan juga proporsional. Maka dari sini dapat dikatakan bahwa agent akan menyelesaikan semua permasalahan yang ditemui berdasarkan pada poin permasalahan yang ditentukan menggunakan parameter dari PEAS, sehingga masalah-masalah yang ditemui dapat diselesaikan secara baik.
Secara dasar, PEAS sendiri dapat dijelaskan menjadi seperti berikut:
- Performance: di sini kinerja agent menjadi tolok ukur penentu dari derajat kesuksesan sebuah proses penyelesaian masalah.
- Environment: menentukan lingkungan yang dijadikan sebagai sasaran dari proses penyelesaian masalah oleh sang agent.
- Actuators: perangkat yang digunakan agent untuk menyalurkan usahanya sangat menentukan seberapa besar usaha yang dibutuhkan dalam memecahkan masalah.
- Sensors: agent akan menentukan solusi yang dibutuhkan untuk memecahkan suatu masalah dengan berdasarkan apa yang ditangkap oleh sensor yang dimiliki agent tersebut.
- Performance: kesembuhan pasien pasca pengobatan, biaya perawatan yang minim dan sengketa dalam proses pengobatan
- Environment: pasien, rumah sakit dan dokter
- Actuators: layar monitor untuk komunikasi
- Sensors: keyboard
B. Sumber
http://www4.ncsu.edu/~stamant/411/lectures/02-agents/peas.pdf
https://www.tutorialspoint.com/artificial_intelligence/artificial_intelligence_agents_and_environments.htm
http://www.cs.csi.cuny.edu/~imberman/ai/Intelligent%20Agents.pdf
https://web.northeastern.edu/magy/courses/AI/lectures/IA.pdf
http://maukar.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/42871/Agent.pdf
Russell, Stuart J.; Norvig, Peter (2003), Artificial Intelligence: A Modern Approach (2nd ed.), Upper Saddle River, New Jersey: Prentice Hall, ISBN 0-13-790395-2, chpt. 2
No comments:
Post a Comment